Мы обращаемся к вам, представляя собой необычную команду - человек с 8-летним стажем СД 1 типа и врач-эндокринолог и исследователь, специализирующийся на калькуляторах болюсов и интеллектуальном анализе данных.
Мы давно знакомы с программой и книгой Ю. Кадомского и тестировали абсолютно все программы для расчета доз инсулина, обсуждавиеся на нашем форуме, ежедневно используем DiaCalc. Около полугода мы назад мы занялись проблемами извлечения пользы из дневников самоконтроля с целью прогнозирования.
Как известно, для успешной компенсации СД рекомендуется ежедневно вести дневник самоконтроля, фиксируя уровни сахара, вводимый инсулин, еду, нагрузку и другое. Бесспорно, это помогает лучше понять свой диабет и отточить свою инсулинотерапию. Однако, во-первых, данные дневника со временем устаревают и через месяц-два не могут нам ничем помочь. Во-вторых, используя любой, даже самый подробный дневник, можно предсказать уровень сахара на ближайшие 2-4 часа только очень приблизительно.
Однако сейчас появились информационные технологии (в том числе основанные на методах интеллектуального анализа данных), позволяющие глубоко анализировать огромный объем данных и на основе этого анализа делать прогноз, точность которого растет по мере накопления анализируемых данных.
Мы предлагаем совместными усилиями внедрить такой анализ в практику компенсации диабета и получить инструмент прогноза своего сахара на ближайшие часы, основанного на анализе всех действующих сейчас факторов.
Нам удалось связаться с компанией Экспасофт (expasoft.ru) специализирующейся на разработке и продвижении интеллектуальных программных продуктов (в том числе и в области медицины) и заручиться их поддержкой в реализации этого проекта.
Безусловно, мы возьмем за основу все лучшее из тех программных средств, что уже созданы в этой сфере (я имею в виду программы Диабет2000, ДиаКальк, D-Expert), при согласовании с разработчиками этих программ.
Для запуска пилотного проекта анализа данных по компенсации СД нам необходимо:
1. Понять, что эта работа действительно нужна Вам. Что Вы готовы взять ответственность за свое здоровье в свои руки, самостоятельно и ответственно изучать свое состояние и факторы влияющие на него.
2. Оценить, насколько целесообразно применять современные методы анализа данных для прогнозирования уровня сахара.
Для ответа на первый вопрос мы просим Вас потратить 5 минут своего времени и заполнить эту анктеу:
https://docs.google.com/forms/d/13S3NsL ... M/viewformДля ответа на второй вопрос нам необходимо набрать на своем сервере базу, состоящую из дневников самоконтроля за период не менее двух недель. В связи с этим мы обращаемся к сообществу с просьбой выслать данные своих дневников на следующих условиях:
1. Принимаются только те дневники, которые содержат как уровни сахара, так и информацию о других факторах, влияющих на сахар. Дневники, содержащие только значения гликемии, не нужны.
2. Формат дневников — любой, включая электронные дневники, таблицы и даже сканы бумажных дневников.
3. Необходимо предоставить максимально полную информацию о своем организме — указать возраст, пол, массу тела, стаж диабета, сопутствующие заболевания, род занятий, уровень физической активности, виды инсулинов и время их введения, какие-то другие особенности.
4. Паспортные данные, настоящее имя присылающего дневник не нужны, можно использовать псевдоним.
5. Адрес для пересылки дневников: thumos@yandex.ru
Если Вы больше не хотите ждать помощи извне, ждать появления идеальной программы для компенсации диабета, идеальной инсулиновой помпы или искусственной поджелудочной железы, если Вы сами готовы начать действовать в этом направлении, присоединяйтесь к нам в нашей работе!
Заранее благодарим.
С уважением, Тимофей и Наталья Мякины
А ведь для получения прогноза нужно непременно вносить данные сразу после их получения, оперативно. А бывает, что с трудом находишь минуту даже просто измерить сахар, не то что вносить его куда-то. 
Поэтому в идеале надо сделать так, чтобы данные сами вносились в систему после измерения - либо глюкопульт как в помпе АккуЧек Комбо, либо глюкометр, передающий данные. Но это пока впереди. 
Голые данные глюкометра или еще чего-то без привязки к конкретному жизненному фону вообще не стоят ломаного гроша. Ну хотя бы потому, что одинаково высокий СК. к примеру, может быть по разным и, зачастую, по совершенно противоположным причинам. Следовательно, голые цифры сахаров сами по себе ничего не значат и не освобождают диабетика от необходимости вносить в дневник еще кучу параметров. Такую большую кучу, что ему рано или поздно просто надоест это делать 
Во-первых, речь не идет о коллективных дневниках и о каких-то средних. Разумеется, делать выводы относительно себя можно только по своим данным. Однако, имея ОЧЕНЬ большой объем информации от большого количества пользователей, во-первых, иногда можно найти пару человек в базе данных, у которых степень компенсации, физиологические характеристики, стаж диабета, режим жизни весьма похожи. И тут можно выявлять разные зависимости и впоследствии их использовать, хотя это, конечно, пока только теоретически, никто не утверждает, что это однозначно будет работать. Потому и нужно запустить пока пилотный анализ.
